DeepSeek R1 – chiński sputnik?
Jakub Norkiewicz
DeepSeek – Co to jest, jak działa i dlaczego jest przełomowy?
DeepSeek to chińska firma AI, która na przełomie 2023 i 2024 roku wprowadziła serię modeli językowych, które wstrząsnęły branżą AI. Najnowsze modele – V3 oraz R1 – pokazują, że możliwe jest tworzenie modeli AI konkurujących z największymi graczami (OpenAI, Anthropic) przy znacznie niższych kosztach i z otwartym dostępem do wag modelu.
Najważniejsze informacje o DeepSeek
- Główne modele: DeepSeek V3 (model ogólnego zastosowania) oraz R1 (model do rozumowania)
- Typ dostępu: Open weights – wagi modelu są publicznie dostępne
- Koszt treningu: Około $5.6 miliona dla modelu V3 (tylko finalne trenowanie)
- Konkurencyjność: Porównywalny z OpenAI GPT-4 i Claude 3
DeepSeek a Nvidia – przełom w efektywności
DeepSeek dokonał przełomu w efektywności trenowania modeli AI. Firma wykorzystała karty Nvidia H800 (słabsze od H100 ze względu na ograniczenia eksportowe USA), ale zoptymalizowała swój model i infrastrukturę tak, by osiągnąć maksymalną wydajność:
- Wykorzystanie architektury MoE (Mixture of Experts) – aktywowanie tylko potrzebnych części modelu
- DeepSeekMLA – kompresja pamięci podczas wnioskowania
- Optymalizacja na poziomie niskopoziomowego kodu GPU (PTX)
DeepSeek R1 vs OpenAI
Model R1 jest bezpośrednią odpowiedzią na OpenAI o1 (część GPT-4) i wykazuje podobne zdolności rozumowania:
Cecha DeepSeek R1 OpenAI o1 Dostępność Open weights – możliwość uruchomienia lokalnie Tylko przez API OpenAI Zdolności rozumowania Porównywalne z o1 Pierwszy powszechnie dostępny model rozumowania, uznawany za wyznacznik jakości Koszt użytkowania Niższy – możliwość uruchomienia na własnej infrastrukturze Wyższy – płatność za tokeny poprzez APISprzęt i infrastruktura
Według doniesień branżowych, DeepSeek wykorzystał do treningu około 50,000 kart Nvidia Hopper (H800). Te informacje pochodzą z tweeta analityka Dylana Patela z listopada 2024 roku. Same karty H800 to zmodyfikowane (ze względu na restrykcje eksportowe USA) wersje H100, z ograniczoną przepustowością pamięci.
Ważne: Dokładna liczba GPU używanych przez DeepSeek nie jest oficjalnie potwierdzona. Firma potwierdziła jedynie, że finalny trening modelu V3 wymagał 2,788 tysięcy godzin pracy na kartach H800.
Modele uncensored – DeepSeek R0
Warto wspomnieć o istnieniu modelu DeepSeek R0, który jest wersją bez nałożonych ograniczeń etycznych i cenzury. Model ten może odpowiadać na pytania o kontrowersyjne wydarzenia historyczne (np. protesty na placu Tiananmen) czy tematy polityczne bez filtrowania odpowiedzi. Jest to znacząca różnica w porównaniu do zachodnich modeli AI, które mają wbudowane zabezpieczenia ograniczające tego typu odpowiedzi.
Uwaga: Korzystanie z modeli uncensored wymaga świadomości etycznej i odpowiedzialnego podejścia do otrzymywanych informacji.
Ceny API DeepSeek R1
Model R1 jest dostępny w dwóch wersjach: darmowej (free) oraz standardowej. Poniżej przedstawiamy porównanie cen u różnych dostawców API (dane na 29 stycznia 2025 roku):
Wskazówka: Wybierając dostawcę API, warto zwrócić uwagę nie tylko na cenę, ale także na:
- Wielkość kontekstu (Context) – im większy, tym model może przetworzyć dłuższe zapytania
- Latencję – określa szybkość pierwszej odpowiedzi
- Przepustowość (Throughput) – ile tokenów na sekundę model może przetworzyć
Prywatność przy korzystaniu z DeepSeek R1
Ważne ostrzeżenie dotyczące prywatności na chat.deepseek.com i oficjalnym API DeepSeek:
- Korzystając z oficjalnych usług DeepSeek chat.deepseek.com oraz API, użytkownik przekazuje firmie pełne prawa do wykorzystania wszystkich przesłanych danych
- DeepSeek może wykorzystać wszystkie wiadomości wymienione z modelem w dowolny sposób
- Nie ma gwarancji poufności danych przesyłanych przez oficjalne kanały DeepSeek
- Wrażliwe dane biznesowe i osobowe nie powinny być przekazywane przez oficjalne API DeepSeek
Alternatywne rozwiązanie – inni dostawcy:
- DeepSeek R1 jest modelem open source, co pozwala innym firmom na hostowanie go z własnymi zasadami prywatności
- Dostawcy tacy jak Together, Fireworks czy DeepInfra mają własne polityki prywatności, często bardziej restrykcyjne
- Przed wyborem dostawcy należy dokładnie zapoznać się z ich Privacy Policy
- Niektórzy dostawcy mogą oferować gwarancję nieużywania danych do treningu modeli czy innych celów komercyjnych
Rekomendacja: Przed rozpoczęciem korzystania z modelu DeepSeek R1 u któregokolwiek dostawcy, należy:
- Dokładnie przeczytać politykę prywatności danego dostawcy
- Sprawdzić, gdzie są przechowywane dane i jak długo
- Zweryfikować, czy dostawca udostępnia dane stronom trzecim
- W przypadku danych wrażliwych rozważyć dostawców oferujących dodatkowe gwarancje prywatności
Gdzie można skorzystać z DeepSeek R1?
Alternatywne opcje:
- Możliwość samodzielnego hostowania modelu (wymaga odpowiedniej infrastruktury)
- Korzystanie z API poprzez różnych dostawców (patrz tabela cen powyżej)
- Integracja z własnymi aplikacjami poprzez API
Innowacje w trenowaniu – R1-Zero
Szczególnie interesujący jest model R1-Zero, który został wytrenowany przy użyciu czystego uczenia przez wzmacnianie (RL), bez udziału człowieka w pętli zwrotnej. Model samodzielnie nauczył się rozumowania i rozwiązywania problemów, co jest znaczącym krokiem w kierunku bardziej autonomicznego AI.
Co to oznacza dla użytkowników?
- Dostęp do zaawansowanych możliwości AI przy niższych kosztach
- Możliwość uruchomienia modelu lokalnie
- Większa kontrola nad prywatnością danych
- Potencjał do tworzenia własnych zastosowań AI
