AI jako klucz do skutecznych tłumaczeń na globalną skalę - Marek Piórkowski, CEO TextUnited

Informacje o firmie

TextUnited – Software do tłumaczeń

Jesteśmy systemem, który łączy AI z profesjonalnymi tłumaczami w jednym, intuicyjnym hubie. Na naszej platformie możesz uzyskać tłumaczenia dla Twojego biznesu w ramach wygodnych i elastycznych pakietów subskrypcyjnych.

Liczba godzin zaoszczędzona dzięki AI

To my pomagamy innym obniżyć koszty, skrócić czas realizacji i zminimalizować zadania administracyjne. W jednej z firm zautomatyzowaliśmy ponad 2200 projektów tłumaczeniowych i skróciliśmy czas do ich wdrożenia o 25%.

Pytania dotyczące wykorzystania AI

Dzień dobry! Proszę przedstawić się naszym czytelnikom. Kim Pan jest i czym się zajmuje w TextUnited?

Nazywam się Marek Piórkowski i jestem pomysłodawcą, założycielem i CEO TextUnited. Moim celem było stworzenie platformy, której rozwiązania można dopasować do wszystkich potrzeb tłumaczeniowych. I to nieważne, czy ktoś dopiero zaczyna, czy już chce zautomatyzować procesy tłumaczeniowe, czy szuka zaawansowanych rozwiązań i integracji developerskich. W TextUnited, w zależności od planu subskrypcyjnego, można w razie potrzeby doszlifowywać tłumaczenia wykonywane przez AI z pomocą własnego zespołu tłumaczy albo można wybrać współpracę z naszymi zaufanymi lingwistami.

Ale TextUnited to coś znacznie więcej niż proste narzędzie do tłumaczeń wspieranych przez AI i ich szlifowania.

Oferujemy automatyzacje, zaawansowane integracje i narzędzia do kontroli jakości odpowiednie dla prawdziwych specjalistów w dziedzinie lokalizacji.

Ogólne informacje o firmie

Jakie były główne wyzwania w branży tłumaczeń, które zmotywowały TextUnited do opracowania rozwiązań AI?

Branża tłumaczeń i lokalizacji bardzo zmienia na fali AI. TextUnited budowaliśmy od początku z założeniem połączenia możliwości tłumaczeń maszynowych i innych rozwiązań AI, które usprawniają wiele procesów, z wiedzą i doświadczeniem człowieka.

Nasza firma powstała nie jako agencja tłumaczeniowa – stworzyliśmy system, który otwiera przed klientami z jednej strony wiele możliwości, a jednocześnie pozostaje prosty. Jesteśmy firmą software’ową, rozwiązaniem dla biznesów, systemem i narzędziem w jednym.

Jak TextUnited planuje dalszy rozwój swoich rozwiązań AI w kontekście tłumaczeń?

Cały czas badamy relację maszyna-język i to, jak wpływa ona na możliwość zaproponowania nowych rozwiązań. Ciągle też mamy na oku potrzeby klientów. Wiemy, że nie każdy potrzebuje pełnej lokalizacji wszystkich swoich treści na dany rynek wspieranej przez zespół tłumaczy. Czasem wystarczy doszlifowane tłumaczenie maszynowe. Z tego względu cały czas myślimy o rozwiązaniach, które usprawnią i ułatwią pracę. Nie zaburzamy procesów tłumaczeniowych źle dobranymi technologiami AI, wręcz przeciwnie – dbamy o to, by technologia była wsparciem dla każdego.

Czy TextUnited planuje rozszerzyć swoje usługi AI na inne obszary tłumaczeń? Jeśli tak, to jakie?

Nasza działalność już jest bardzo szeroko zakrojona i oferujemy wiele rozwiązań. Nie ogranicza nas ani język, ani branża. Staramy się, by nasz system odpowiadał na wszystkie potrzeby tłumaczeniowe. Czy to ekspansja na inne rynki, czy przetłumaczenie ton dokumentacji, czy lokalizacja oprogramowania. Na tej podstawie opracowaliśmy rozwiązania i oferujemy wsparcie. Jeśli ktoś do swoich projektów potrzebuje nie tylko naszego systemu i rozwiązań, ale też zespołu tłumaczy na arabski, chiński i hiszpański – skompletujemy taki zespół.

Jakie innowacje w dziedzinie tłumaczeń zamierza wprowadzić TextUnited w najbliższym czasie?

Aktualnie pracujemy nad nowym interfejsem użytkownika i onboarding’iem, który sprawi, że nasz system będzie jeszcze bardziej intuicyjny. Jednym z naszych innowacyjnych rozwiązań jest narzędzie do analizy tekstu, który ma być przetłumaczony. Narzędzie to wyciąga z tekstu terminy, które jego zdaniem są specjalistyczne i na które trzeba zwrócić szczególną uwagę. Po wprowadzeniu takich kluczowych terminów do systemu, mamy pewność, że we wszystkich naszych tekstach taka terminologia będzie się zgadzać – nieważne, czy to branżowy żargon, specjalistyczne terminy, czy frazy ściśle związane z brandingiem.

Wykorzystanie AI w TextUnited

W jaki sposób TextUnited wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów tłumaczeniowych?

Sztuczna inteligencja zadomowiła się w tłumaczeniach już jakiś czas temu. Łączymy zewnętrzne silniki do generowania tłumaczeń z własnymi rozwiązaniami, upraszczającymi cały proces szlifowania tekstów i zarządzania projektami.

Jakie narzędzia AI zostały opracowane przez TextUnited, aby usprawnić tłumaczenia?

W naszym systemie mamy kilka dodatkowych rozwiązań, które wspierają i budują zdrową relację maszyna-język. Przykładowo – jesteś naszym klientem, powiedzmy z branży fitness. Masz świetną aplikację i chcesz ruszyć z nią w świat. Dzięki naszemu systemowi, możesz dokładnie opracować i przygotować wcześniej ważne, specjalistyczne terminy, którą AI wykorzysta w tłumaczeniu. To pozwoli uniknąć błędów krytycznych, co przyspieszy i ułatwi pracę osób, które ewentualnie będą doszlifowywać tłumaczenie maszynowe.

Jakie specyficzne procesy tłumaczeniowe zostały zoptymalizowane dzięki AI w TextUnited?

W obecnym świecie jesteśmy w stanie przechowywać wcześniej przetłumaczone teksty i wykorzystywać je do tłumaczenia kolejnych. To działo się nawet bez powszechnej integracji rozwiązań AI. Ale my wychodzimy ponad to. Dzięki naszym integracjom jesteśmy w stanie pracować nad projektami tłumaczeniowymi w czasie rzeczywistym, nawet jeśli w tym samym czasie trwają przykładowo dalsze prace developerów.

Czy TextUnited opracowuje własne algorytmy AI, czy korzysta z rozwiązań zewnętrznych?

W dużym zakresie korzystamy ze sprawdzonych w branży rozwiązań głównych dostawców systemów AI. Te rozwiązania jednak nie zawsze są w stanie obsłużyć specyficzne funkcje, których potrzebują nasi klienci. Aktualnie, nasze własne algorytmy są wbudowane w funkcje związane z identyfikacją i tagowaniem terminologii wykorzystywanej w tłumaczeniach. Nie poprzestajemy jednak na tym. Pracujemy również nad metodami kategoryzacji tłumaczonych dokumentów oraz nad systemem kontroli stylu językowego wykonanego tłumaczenia.

Korzyści i wyzwania związane z AI

Jakie kluczowe korzyści zaobserwowało TextUnited po wdrożeniu AI w swoich usługach tłumaczeniowych?

Obserwujemy je od początku naszej działalności, bo są jej podstawą. Automatyzacja procesów i skupienie wszystkich kluczowych punktów w jednym systemie daje niesamowite rezultaty. Pomijając oszczędności klientów, krótszy czas realizacji i wdrożenia , brak tysiąca podwykonawców i bezpośrednią współpracę, widzimy, jak dzięki AI jesteśmy w stanie pracować z językiem, aby otrzymywać jak najlepsze efekty.

Czy możecie podać przykład projektu, w którym AI miała decydujący wpływ na efektywność tłumaczeń oferowanych przez TextUnited?

Jeden z naszych klientów z branży finansowej wdrożył zaawansowany system identyfikacji terminologii i zarządzania nią w tłumaczeniach na podstawie naszego systemu. To rozwiązanie łączy w sobie funkcje związane z identyfikacją terminów specjalistycznych oraz ich weryfikację i zatwierdzanie przez wyznaczonych ekspertów. Jest to ciągły proces, dzięki któremu terminologia ciągle jest aktualna i jednocześnie wykorzystywana w tłumaczeniach – zarówno automatycznych, jak i wykonywanych przez tłumaczy.

Jakie wyzwania napotkało TextUnited podczas implementacji AI w swoich procesach tłumaczeniowych?

Ponieważ nasze rozwiązania dotyczą tłumaczeń na bardzo wiele języków, dużym wyzwaniem jest ocena wyników otrzymywanych z systemu, ponieważ wymaga to bardzo dobrej znajomości języka docelowego. Taki proces jest skomplikowany i może powodować opóźnienia związane z angażowaniem tłumaczy z wielu krajów.

Relacja maszyna-język jest niezwykle krucha, łatwo ją zaburzyć i otrzymać niezadowalające rezultaty. Efekt pracy z AI jest tak dobry, jak wysiłek, jaki włożymy przed skorzystaniem z nowoczesnych rozwiązań.

Jak TextUnited mierzy efektywność wdrożonych rozwiązań AI w zakresie tłumaczeń i lokalizacji?

Niestety, jesteśmy dopiero w trakcie wprowadzania KPI-ów, które będą w stanie odpowiedzieć na to pytanie. Działamy prężnie i jesteśmy ambitni, więc mamy nadzieję, że niedługo będziemy mogli wysłać Wam aktualizację. Aktualnie polegamy na feedbacku od klientów i ich poziomu satysfakcji.

Narzędzia i efektywność pracy

Jakie inne narzędzia, poza AI, wykorzystuje zespół TextUnited w codziennej pracy?

Zendesk, ClickUp, Jira, Confluence, Stripe, Slack.

W jaki sposób wykorzystanie tych narzędzi wpływa na efektywność pracy zespołu TextUnited oraz na czas realizacji projektów?

Zendesk – efektywne zarządzanie zgłoszeniami klientów przekłada się na szybszą obsługę oraz lepsze doświadczenia użytkowników, co z kolei poprawia ogólną satysfakcję klientów i przyspiesza realizację projektów.

ClickUp pozwala na planowanie, przypisywanie i śledzenie postępu zadań w ramach projektów wewnętrznych. Narzędzie to umożliwia zorganizowanie pracy zespołów, co pozwala na lepszą koordynację działań, przypominanie o terminach i unikanie opóźnień.

Confluence służy do tworzenia i współdzielenia dokumentacji projektowej. Jest to centralne miejsce, gdzie zespoły mogą gromadzić wiedzę, tworzyć przewodniki i dzielić się ważnymi informacjami. Usprawnia to przepływ informacji między zespołami i pozwala na szybsze podejmowanie decyzji, eliminując potrzebę długiego poszukiwania danych.

Slack jest głównym narzędziem komunikacji zespołu, umożliwiającym szybką wymianę informacji i decyzji. Dzięki różnym kanałom tematycznym, zespoły mogą natychmiast reagować na zmieniające się warunki.

Stripe jest używany do obsługi płatności oraz fakturowania klientów. Dzięki zautomatyzowaniu procesów płatniczych oraz integracji z innymi systemami, firma może szybko realizować transakcje, co ułatwia zarządzanie przepływem finansów oraz poprawia transparentność, co jest kluczowe w systemie subskrybcyjnym, jak nasz.

Oszczędności i wpływ na klientów

Jak TextUnited zapewnia bezpieczeństwo danych klientów podczas korzystania z narzędzi AI?

Generalnie, polegamy na solidnych systemach IT i korzystamy z ich zabezpieczeń. Przykładowo nasz podstawowy system jest hostowany przez firmę IBM w ich data center w Amsterdamie. Nasz proces developerski opieramy natomiast na wymogach standardu ISO27001.

Jakie oszczędności czasu i kosztów mogą osiągnąć klienci TextUnited dzięki automatyzacji tłumaczeń za pomocą AI?

Wydaje nam się, że niektóre projekty nigdy nie miałyby miejsca, gdyby nie wykorzystanie AI ze względu na zbyt wysokie wcześniej koszty. Z tej perspektywy, lubimy patrzeć na AI, jako narzędzie, dzięki któremu możliwe jest znacznie więcej, niż tylko jako element obniżający koszty.

Czy TextUnited może podać przykłady konkretnych kwot, jakie ich klienci zaoszczędzili dzięki korzystaniu z AI w tłumaczeniach i lokalizacji?

Aktualnie mądre użycie AI w tłumaczeniach i usprawnienie pracy tłumaczy daje niesamowite rezultaty. Oszczędności sięgają nawet 50–60%. Mówimy “mądre”, bo niestety wiele firm, w tym duzi dostawcy usług językowych, rzucają się na źle dobrane rozwiązania automatyczne, czasem nawet dokładając pracy tłumaczom.

Przyszłość AI i wpływ na branżę

Jakie najnowsze trendy w AI mogą wpłynąć na rozwój TextUnited i branży tłumaczeń?

Z ciekawością obserwujemy rozwój i zastosowania specjalistycznych małych modeli językowych. Mogą one w przyszłości mieć znaczny wpływ na jakość tłumaczeń, szczególnie w przypadku tekstów, które wymagają odpowiedniego treningu.

Jak TextUnited ocenia wpływ automatyzacji tłumaczeń przy użyciu AI na przyszłość zatrudnienia tłumaczy?

Widzimy kilka możliwości ewolucji zawodu tłumacza. Mówimy o ewolucji, ponieważ automatyzacja tłumaczeń najogólniej mówiąc obniży ich koszty, co z kolei może sprawić, że ekspansja produktów na inne rynki będzie miała miejsce znacznie częściej.

Tłumacze, przy dobrym tłumaczeniu maszynowym, będą mogli rzeczywiście skupić się na kunszcie językowym. Wielu z nich wróci do korzeni lingwistycznych i będzie wykorzystywało swoją specjalistyczną wiedzę w walidacji danych językowych. Część tłumaczy będzie pełniło funkcje terminologów. A część, specjalistów w bardzo wąskich dziedzinach, będzie poszukiwana przez konkretnych klientów.

Jak według TextUnited AI zmieni branżę tłumaczeń w ciągu najbliższych 5 lat?

Przewidujemy głębokie zmiany w procesach, narzędziach i oczekiwaniach klientów. Liczymy na zwiększenie efektywności, ale również na lepszą personalizację i kontekstualizację tłumaczeń. Myślę, że pojawi się więcej systemów, podobnych do naszego: czyli z możliwością tłumaczeń na żądanie w modelu subskrypcyjnym. Integracje, które my oferujemy już teraz, staną się podstawą globalnych procesów biznesowych.

Rady i przemyślenia

Jakie rady TextUnited dałoby innym firmom, które planują wdrożenie AI w obszarze tłumaczeń?

Przede wszystkim trzeba pamiętać, że efekt, jakiego oczekujemy, zależy od pracy, jaką włożymy wcześniej. Gdy chcesz podbić inne rynki, masz do przetłumaczenia dokumentację czy treści e-learningowe, warto znaleźć firmę, przy której poczujesz się doinformowany, która zaproponuje ci dopasowane rozwiązania, a współpraca będzie oparta na profesjonalizmie i wspólnym dążeniu do sukcesu.

Wybierając odpowiedniego partnera, zyskasz pewność, że technologia AI w twoich tłumaczeniach zostanie wdrożona w sposób przemyślany i efektywny, co przełoży się na sukces twoich działań globalnych.

Czy jest coś jeszcze, czym TextUnited chciałoby się podzielić na temat wykorzystania AI w tłumaczeniach?

Tak, chcielibyśmy podkreślić, że AI w tłumaczeniach to narzędzie, które ma ogromny potencjał, ale jego pełne wykorzystanie wymaga strategicznego podejścia. Jest to wsparcie automatyzujące rutynowe zadania i pozwalające skupić się na bardziej złożonych i kreatywnych aspektach pracy. Kluczem do sukcesu jest harmonijna współpraca człowieka i technologii, co prowadzi do tworzenia bardziej spersonalizowanych i efektywnych rozwiązań.